Метрики существуют для решений, а не для отчётов ради отчётов
Это то, во что мы верим и как строим каждый проект: аналитика должна быть настолько простой, чтобы команда пользовалась ей сама, и настолько точной, чтобы на неё можно было опереться.
Мы видели, как хорошие компании тонут в неправильных цифрах
Растущая компания редко страдает от нехватки данных. Чаще проблема обратная: слишком много таблиц, дашбордов и разрозненных цифр, за которыми не видно сигнала. Основатель смотрит на десять графиков и не понимает, что делать дальше. Команда тратит часы на подготовку отчёта, который никто не читает до конца.
Мы много лет работали внутри растущих команд и видели, как это происходит снова и снова. Причина обычно не в инструментах. Причина в том, что никто не остановился и не спросил: а какая метрика реально меняет наше следующее решение?
Меньше метрик. Больше ясности.
На ранней стадии стартапу редко нужно больше пяти-семи показателей одновременно. На стадии активного роста этот список меняется, но принцип остаётся: если метрика не влияет на решение в ближайший месяц, она отвлекает, а не помогает.
Поэтому мы начинаем каждый проект не с построения дашборда, а с разговора: что вы делаете каждую неделю, какие решения принимаете, где сейчас не хватает уверенности. Метрики выводятся из этого разговора, а не наоборот.
Мы намеренно не растягиваем работу на месяцы
Долгий консалтинговый контракт создаёт соблазн бесконечно улучшать систему и держать компанию на подписке. Мы выбрали другой формат: от двух до четырёх недель, ясная цель на входе, работающая система на выходе. Это дисциплинирует нас и экономит бюджет клиента. Если система простая и понятная, она не требует постоянного участия консультанта, чтобы функционировать.
Фокус вместо охвата
Мы не пытаемся закрыть все возможные вопросы бизнеса. Мы закрываем те, что важны прямо сейчас, на текущем этапе роста компании.
Независимость клиента
Система строится так, чтобы ей управляла существующая команда: продакт, маркетолог или основатель, без выделенного дата-специалиста.
Мы работаем не со всеми — и это осознанный выбор
Формат Cravendu подходит стартапам после первых продаж, командам на стадии роста, где решения уже принимаются не интуитивно, и компаниям, где есть базовый набор данных, но нет системы работы с ним. Мы менее полезны, если компании нужна тяжёлая инфраструктура данных, построение модели машинного обучения или постоянная выделенная дата-команда на аутсорсе. В таких случаях честнее сказать об этом сразу, чем растягивать проект без результата.
Если вы не уверены, подходит ли ваш случай, лучший способ узнать — короткий разговор. Мы честно скажем, если формат две-четыре недели не решит вашу задачу.
Похоже на вашу ситуацию?
Расскажите, на каком этапе находится компания и какие решения сейчас принимаются вслепую.
Обсудить проект